在SIC中学生投资挑战赛中,选股能力是决定参赛成绩的核心要素。无论是交易组的纯模拟交易,还是策略组的投资报告撰写,选股决策直接关系到投资收益和报告质量。本文将深入解析SIC商赛的选股策略,并结合成功案例,为参赛者提供一套实用的选股框架。
一、选股基础框架:多维分析模型
SIC竞赛中,成功的选股策略建立在三大分析支柱上:宏观环境研判、行业趋势分析和公司基本面评估。
宏观环境分析是选股的第一步。参赛者需要关注全球经济形势、利率政策、通胀水平和地缘政治因素等宏观指标。例如,当美联储暗示加息时,对利率敏感的行业(如房地产、科技)可能会受到冲击,而金融板块可能受益。
行业趋势分析决定了资金配置的方向。选择处于成长期或变革期的行业,往往能获得超额收益。近年来,ESG(环境、社会和治理)相关的行业成为SIC赛事的重要主题,2025年SIC S13赛季更是将ESG作为核心议题。
公司基本面评估是选股的核心。参赛者需要深入分析公司的财务报表、竞争优势、管理团队和估值水平。关键财务指标包括毛利率、净资产收益率(ROE)、市盈率(PE)和自由现金流等。
下表展示了SIC选股核心分析维度:
|
|
|
|
|
|---|---|---|---|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
二、成功选股案例解析
案例一:BEYOND战队的ESG投资策略
SIC第八赛季全球站金奖队伍BEYOND战队采用了 ESG投资策略作为其核心选股逻辑。他们围绕“可持续投资”的赛季主题,选择在环境、社会和治理方面表现优异的企业。
该战队在选股时特别关注企业ESG评级,优先选择碳排放量低、劳工关系和谐、公司治理透明的公司。他们避免投资于化石燃料、烟草等争议性行业,而是重点关注可再生能源、清洁技术等领域的领先企业。
案例二:TheAtar团队的深度价值投资
北京爱迪国际学校的TheAtar团队凭借出色的股票分析报告获得金奖。他们通过对上市公司报表的详细分析、数据建模,经过八次修改完善,最终形成投资决策。
该团队重点关注被市场低估的优质企业,通过财务比率分析和杜邦分析等方法,识别出财务健康但股价暂时受压制的公司。他们特别注重企业的自由现金流和盈利能力持续性,这为他们带来了稳健的投资回报。
三、实用选股流程与工具
SIC参赛者可以遵循以下系统化选股流程:
第一步是确定投资主题。根据赛季主题(如2025年的ESG主题)和市场环境,明确投资方向。例如,在通胀上升期,可关注资源类和抗通胀资产;在科技革命期,则关注创新技术企业。
第二步是股票筛选。利用模拟交易平台(如Ainvest)提供的分析工具,初步筛选出符合投资主题的股票池。BEYOND战队建议“最大化利用Ainvest软件功能辅助投资”,关注专家提供的分析建议。
第三步是深度分析。对初步筛选的股票进行质化分析和量化分析。质化分析包括SWOT分析、PEST分析和波特五力模型,评估企业竞争优势;量化分析则侧重财务指标计算和估值模型构建。
第四步是风险评估。评估每只股票的潜在风险,包括系统性风险和非系统性风险,并设计对冲策略。BEYOND战队建议“可以交叉做多和做空的操作来让利益最大化”,但强调要稳步发展,避免过度集中投资。
四、常见误区与规避策略
许多初次参赛者容易陷入常见选股误区:
一是追逐短期热点。过度关注短期市场热点往往会导致买在高点。成功的SIC参赛者通常采取长期投资视角,选择基本面扎实的企业,而非仅仅追逐市场热点。
二是忽视风险分散。将资金过度集中在单一行业或个股,会增加投资组合的波动性。BEYOND战队建议“把鸡蛋放到多个篮子里”,通过行业分散化降低风险。
三是过度交易。数据显示,日均操作超过5次的选手亏损概率高达73%。SIC获奖团队通常采取买入并持有策略,避免过度交易带来的交易成本和时间消耗。
五、报告撰写与选股逻辑呈现
对于策略组参赛者,投资策略报告是展示选股逻辑的关键载体,占总成绩的90%(区域站)和25%(全球站)。
优秀报告通常采用以下结构: executive summary(执行摘要)、行业分析、公司分析、财务估值、风险分析和投资建议。BEYOND战队特别强调“注意篇幅限制”,建议“用言简意赅的文字来吸引评委的注意”。
在内容分配上,他们建议:质的分析占35%,量化分析占50%,对赛季主题的理解占15%。这种结构确保了分析的全面性和深度,同时突出了对赛季主题的把握。
数据可视化同样重要。通过图表展示财务趋势、行业对比和估值结果,能使报告更具说服力。冠军团队通常使用专业图表工具,确保数据呈现清晰美观。
六、团队协作与分工优化
成功的选股分析离不开高效的团队协作。TheAtar团队队长朱敬朝强调:“作为小组的Leader更需要关注团队合作,很值得骄傲的是,每个小组成员都很好地承担自己的责任”。
理想的团队分工包括:一名成员负责宏观和行业研究,一名成员专注财务数据分析,另一名成员负责估值模型和投资建议。团队负责人则需要协调进度,确保各部分内容连贯一致。
官丹静同学在分享参赛经验时提到,数据建模是分析过程中的关键挑战也是重要机遇:“起初我们对这个概念并不是很清晰,只能一边查资料学习一边做建模...通过总结这些数据的趋势,分析公司的发展,来帮助我们判断公司的可投资性”。
SIC商赛的选股过程不仅是比赛技巧的磨练,更是投资思维和决策能力的系统训练。正如冠军选手YuTong所分享的,成功来自于目标、坚持和热情。
备赛的同学可扫码免费领取【SIC商赛备赛资料包】⇓


